Data Science Interview Questions for Freshers (Latest 2026) in hindi
Sunday, February 8, 2026
परिचय
2026 में Data Science सबसे तेजी से बढ़ने वाले करियर ऑप्शन्स में से एक बन चुका है। IT, Finance, Healthcare, Marketing, E-commerce और Manufacturing जैसे लगभग हर सेक्टर में डेटा-ड्रिवन फैसले लिए जा रहे हैं। इसी वजह से फ्रेशर्स के लिए Data Science में जॉब पाने के अवसर तेजी से बढ़ रहे हैं।
लेकिन इंटरव्यू क्रैक करना आसान नहीं होता, खासकर तब जब आपको यह न पता हो कि कौन-से सवाल सबसे ज्यादा पूछे जाते हैं। यह आर्टिकल खास तौर पर Freshers के लिए तैयार किया गया है, जिसमें Latest 2026 के अनुसार Data Science Interview Questions को आसान हिंदी में समझाया गया है।
Data Science क्या है?
Data Science एक ऐसा फील्ड है जिसमें हम डेटा को इकट्ठा करके, उसे साफ करके, उसका विश्लेषण (analysis) करके और उससे उपयोगी जानकारी (insights) निकालते हैं।
Data Science में मुख्य रूप से ये चीज़ें शामिल होती हैं:
Programming
Statistics
Data Analytics
Machine Learning
Business Understanding
Data Science Interview में Freshers से क्या Expect किया जाता है?
Freshers से आमतौर पर यह उम्मीद की जाती है कि:
उन्हें बेसिक concepts अच्छे से आते हों
Python / SQL की समझ हो
Data Analytics का basic knowledge हो
Real-world सोच (problem-solving mindset) हो
🔹 Basic Data Science Interview Questions (Freshers के लिए)
1. Data Science और Data Analytics में क्या अंतर है?
Data Science एक बड़ा फील्ड है जिसमें डेटा से भविष्य की भविष्यवाणी (prediction) और मॉडल बनाना शामिल होता है।
वहीं Data Analytics का फोकस पुराने और वर्तमान डेटा का विश्लेषण करके बिज़नेस डिसीज़न लेने पर होता है।
👉 सरल शब्दों में:
Data Analytics = क्या हुआ और क्यों हुआ
Data Science = आगे क्या होगा
2. Data Scientist की मुख्य जिम्मेदारियाँ क्या होती हैं?
डेटा कलेक्ट करना
डेटा क्लीनिंग
डेटा एनालिसिस
मॉडल बनाना
बिज़नेस को इनसाइट्स देना
3. Structured और Unstructured Data क्या होता है?
Structured Data: जो rows और columns में होता है (Excel, SQL)
Unstructured Data: Images, Videos, Emails, Text data
4. Data Cleaning क्या है और क्यों जरूरी है?
Data Cleaning वह प्रक्रिया है जिसमें:
Missing values हटाई जाती हैं
Duplicate data हटाया जाता है
गलत data को सही किया जाता है
क्योंकि गंदा डेटा गलत रिज़ल्ट देता है।
🔹 Python से जुड़े Data Science Interview Questions
5. Python Data Science के लिए क्यों इस्तेमाल होती है?
Easy syntax
Powerful libraries
Large community support
Popular libraries:
NumPy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Scikit-learn
6. Pandas क्या है?
Pandas एक Python library है जिसका उपयोग:
Data manipulation
Data analysis
के लिए किया जाता है।
7. NumPy क्या है?
NumPy numerical calculations के लिए इस्तेमाल होती है, जैसे:
Arrays
Mathematical operations
🔹 Statistics Interview Questions for Freshers
8. Mean, Median और Mode क्या हैं?
Mean: औसत
Median: बीच का मान
Mode: सबसे ज्यादा आने वाला मान
9. Variance और Standard Deviation क्या होता है?
ये बताते हैं कि डेटा कितना फैला हुआ है (spread)।
10. Outlier क्या होता है?
Outlier वह डेटा पॉइंट होता है जो बाकी डेटा से बहुत अलग होता है।
🔹 Data Analytics Interview Questions (Highly Important)
11. Data Analytics क्या है?
Data Analytics डेटा का विश्लेषण करके पैटर्न, ट्रेंड और बिज़नेस इनसाइट्स निकालने की प्रक्रिया है।
12. Data Analytics के प्रकार कौन-से हैं?
Descriptive Analytics
Diagnostic Analytics
Predictive Analytics
Prescriptive Analytics
13. Power BI और Tableau क्या हैं?
ये Data Visualization tools हैं जिनका उपयोग dashboards और reports बनाने में होता है।
🔹 SQL Interview Questions for Data Science Freshers
14. SQL क्या है?
SQL एक language है जिसका उपयोग डेटाबेस से डेटा निकालने के लिए किया जाता है।
15. Primary Key क्या होती है?
Primary Key एक unique identifier होती है जो हर row को अलग पहचान देती है।
16. JOIN क्या होता है?
JOIN का उपयोग दो या दो से ज्यादा tables को जोड़ने के लिए किया जाता है।
🔹 Machine Learning Interview Questions (Basic Level)
17. Machine Learning क्या है?
Machine Learning वह तकनीक है जिसमें मशीन डेटा से सीखती है और बिना explicit programming के निर्णय लेती है।
18. Supervised और Unsupervised Learning में अंतर?
Supervised: Labeled data
Unsupervised: Unlabeled data
19. Overfitting क्या है?
जब model training data पर अच्छा काम करे लेकिन new data पर fail हो जाए।
🔹 SAP HANA Interview Questions (Data Science Context)
20. SAP HANA क्या है?
SAP HANA एक high-performance in-memory database है जो real-time data processing के लिए इस्तेमाल होता है।
21. Data Science में SAP HANA का उपयोग कैसे होता है?
Large data processing
Real-time analytics
Advanced data analytics
Enterprise-level reporting
22. SAP HANA और Traditional Database में अंतर?
SAP HANA in-memory होता है
Traditional database disk-based होता है
🔹 Scenario-Based Interview Questions
23. अगर डेटा में Missing Values हों तो आप क्या करेंगे?
Mean / Median से fill
Row delete
Prediction से fill
24. आप किसी बिज़नेस प्रॉब्लम को Data Science से कैसे solve करेंगे?
Problem समझना
Data collect करना
Data Analytics करना
Model बनाना
Result explain करना
🔹 Freshers के लिए Common HR Questions
25. आपने Data Science क्यों चुना?
👉 क्योंकि इसमें:
High growth
High salary
Data Analytics और AI का future
26. आपकी Strength और Weakness क्या है?
(ईमानदारी + सुधार की इच्छा दिखाएँ)
🔹 Freshers के लिए Interview Tips (2026)
Basics मजबूत रखें
Data Analytics और SAP HANA जैसे tools का overview जानें
Projects जरूर बनाएं
Resume में tools highlight करें
Confident रहें
निष्कर्ष (Conclusion)
अगर आप 2026 में Data Science Fresher के रूप में इंटरव्यू देने जा रहे हैं, तो यह जरूरी है कि आपको concepts के साथ-साथ practical understanding भी हो। आज के इंटरव्यू में सिर्फ theory नहीं, बल्कि आपकी data analytics सोच, problem-solving skills और tools की समझ देखी जाती है।
इसके अलावा, enterprise level tools जैसे SAP HANA का basic knowledge आपको दूसरे candidates से आगे खड़ा कर सकता है। लगातार practice, mock interviews और projects के साथ आप आसानी से Data Science इंटरव्यू crack कर सकते हैं।